Die Lösung:
Data Quality Framework von paricon
Geringer Implementierungsaufwand und maximale Flexibilität bei der Umsetzung Ihres Datenqualitätsmanagements sind die Alleinstellungsmerkmale unseres Frameworks.
Compliance
Vollständige Datenverarbeitung im SAP-System ermöglicht vollständige Transparenz über alle Verarbeitungsschritte und revisionssichere Dokumentation, übergreifendes Monitoring über den Gesamtprozess, gute Abstimmbarkeit und die Nutzung des integrierten SAP Berechtigungswesens, ergänzt um eigene DQ-Rollen.
Useability
Vollständige SAP-Integration ermöglicht eine benutzerfreundliche Bedienung bei der Konfiguration und der Ausführung von DQ-Regeln, schnelle Einarbeitung SAP-affiner Mitarbeiter, kein Spezial-Knowhow erforderlich.
Buisiness Content
Umfassender DQ-Content, z. B. für die Überprüfung von Vollständigkeit und fachlicher Konsistenz, sowie implizite Zugriffsmöglichkeit auf sämtliche SAP-Daten, Wertetabellen etc.
Performance
Schnelle Anpassung vollkommen ohne Entwicklung; Kopier- und Versionierungsfunktion ermöglicht die schnelle und nachvollziehbare Erweiterung des Regelwerks. Umfangreiche Parallelisierungs- und Skalierungsmöglichkeiten bieten erhebliche Laufzeitvorteile und ermöglichen mittels HANA-optimierte Lesezugriffe DQ-Prüfungen in Realtime.
Mittels Data Quality Management erhöhen Sie mit minimalem Aufwand die Datenqualität – und damit den Nutzungsgrad – Ihrer SAP-Systeme. Fangen Sie dort an, wo der Nutzen am größten ist, und erreichen Sie sofortige Quick Wins. Wir helfen Ihnen mit bewährten Analysemethoden die Stellen zu identifizieren, wo mangelnde Datenqualität die größten Kosten und Risiken verursacht – und wo damit der Nutzen am größten ist, wenn Sie dort anpacken.
Es ist schon lange kein Geheimnis mehr: Daten sind wertvoll. Eine gute, qualitätvolle Datenbasis bietet die Grundlage für Data Science- und Data Analytics-Ansätze, ist aber auch die Voraussetzung für reibungsfreie, hochautomatisierbare Geschäftsprozesse und Datenversorgungswege.
Doch was tun, wenn die Daten erstmal über verschiedenste Wege in komplexe SAP-Systeme gelangen, die sich im Laufe der Zeit mit jedem Release verändern? Hier kommt unser Data Quality Framework ins Spiel. Mit ihm lassen sich sowohl Datenbereinigungsinitiativen mit geringem Aufwand umsetzen, als auch Datenqualitätsregeln in den laufenden Betrieb implementieren. DQ-Regeln werden dabei in einem zentralen Framework einfach konfiguriert und in Pflegedialoge oder Batchprozesse eingeklinkt. Notwendige Datenkorrekturen werden nach Möglichkeit regelbasiert durchgeführt, oder – wenn nötig – über einen Workflow und ein komfortables Korrekturcockpit dem richtigen Fachbereichsmitarbeiter zur Prüfung und Korrektur zugewiesen. Das Data Quality Framework hat alles im Bauch, was Sie zur nachhaltigen Steigerung der Datenqualität in SAP-Systemen benötigen – und das einheitlich für alle SAP-Plattformen.
Optimieren Sie Ihre SAP-Datenintegrität
mit unserem Data Quality Framework
Vertrauen Sie auf eine bewährte Lösung, die von Top-Unternehmen wie DZ BANK und EDEKA eingesetzt wird, um kritische Daten in Echtzeit zu validieren und zu korrigieren. Unsere intelligente Software sichert nicht nur die Datenqualität, sondern automatisiert auch komplexe Datenabgleiche, minimiert Fehlerquoten und fördert eine transparente Datenreconciliation. Erzielen Sie mit uns einen Wettbewerbsvorteil durch höchste Datenqualität und -vollständigkeit in allen SAP-Systemen.
Es ist schon lange kein Geheimnis mehr: Daten sind wertvoll. Eine gute, qualitätvolle Datenbasis bietet die Grundlage für Data Science- und Data Analytics-Ansätze, ist aber auch die Voraussetzung für reibungsfreie, hochautomatisierbare Geschäftsprozesse und Datenversorgungswege.
Doch was tun, wenn die Daten erstmal über verschiedenste Wege in komplexe SAP-Systeme gelangen, die sich im Laufe der Zeit mit jedem Release verändern? Hier kommt unser Data Quality Framework ins Spiel. Mit ihm lassen sich sowohl Datenbereinigungsinitiativen mit geringem Aufwand umsetzen, als auch Datenqualitätsregeln in den laufenden Betrieb implementieren. DQ-Regeln werden dabei in einem zentralen Framework einfach konfiguriert und in Pflegedialoge oder Batchprozesse eingeklinkt. Notwendige Datenkorrekturen werden nach Möglichkeit regelbasiert durchgeführt, oder – wenn nötig – über einen Workflow und ein komfortables Korrekturcockpit dem richtigen Fachbereichsmitarbeiter zur Prüfung und Korrektur zugewiesen. Das Data Quality Framework hat alles im Bauch, was Sie zur nachhaltigen Steigerung der Datenqualität in SAP-Systemen benötigen – und das einheitlich für alle SAP-Plattformen.
Regelwerk zur Modellierung: Intuitive und grafikunterstützte Modellierung von DQ- und Korrekturregeln für eine einfache Handhabung.
Datenmanagement & DQ-Integration: Effiziente Datenselektion und Integration von DQ-Regeln in SAP-Pflegedialoge, Batch-Prozesse und als DQ-Services.
Fehlerkategorisierung & Zuordnung: Präzise Definition fachlicher und technischer Fehlerarten mit direkter Zuweisung zu den zuständigen Organisationseinheiten und Mitarbeitern.
Cockpit für Fehlerbearbeitung: Manuelle, revisionssichere Nachbearbeitung von Fehlerfällen im spezialisierten Cockpit.
Flexibles Rollen- & Berechtigungskonzept: Individuell anpassbares System für Rollenverteilung und Berechtigungen, optimiert für Sicherheit und Effizienz.
Freigabeprozesse & Sicherheit: Freigabeworkflow und Vier-Augen-Prinzip gewährleisten die Integrität regelbasierter und manueller Korrekturen.
Workflow-Management: Automatisierte Verteilung von Prüfergebnissen und effektive Erzeugung von Prüffällen.
Erweitertes Reporting: Komfortable Tools zur Auswertung von Datenqualitäts- und Korrekturprotokollen.
Überzeugen Sie sich selbst!
Live Demo über MS Teams
Durchführung Produkt-PoC
Haben Sie noch Fragen zum
»Data Quality Framework«
Achim von Lowtzow
Data Quality Framework Experte
achim.von.lowtzow@paricon.de
Gerne erläutere ich Ihnen, wie Sie mit unserem Data Quality Framework innerhalb kürzester Zeit eine deutliche Verbesserung Ihrer Datenqualität und die Grundlage für hochautomatisierbare und robuste Verarbeitungsprozesse schaffen.
